機械学習

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人間の判断力をサポートするために実施されたネットワークをトレーニング

デューク大学とMITのリンカーン研究所の研究者チームは、画像認識でニューラルネットワークをトレーニングするための新しい方法を考案した。鳥の完全な画像でモデルをトレーニングするのではなく、くちばしの形、頭の形、羽の色など各種の鳥の特徴を使っ...
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社会的に認知されたAI機械学習の未来とは

AIの機械学習におけるアルゴリズムの正確性と機能向上は関心が高まっている。機械学習アルゴリズムは社会的に重要な法的決定などに対する大きな責任を与えられているため、 プライバシー・バイアス・偽情報・フィルターバブル・透過性などの課題も多く、...
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Amazonにより機械学習システムがより簡単になる

Amazonは、開発者とビジネスユーザーの双方が、機械学習モデルによりアクセスしやすくなる新しいアプローチ法を開発したと発表した。Amazon QuickSight、Aurora、Athenaなどのツールを利用することで、基本的なSQLを...
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銅生産プロセスに機械学習モデルを導入

銅生産の上場企業として世界最大となるフリーポート・マクモランは、AIの導入により銅の年間生産量を90,000トン増加させると発表した。資本投資を最小限に抑えるために、経営コンサルティング会社であるマッキンゼーと共同で回収性の向上と生産の最...
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DataRobotで企業の業務を効率的かつ正確に

DataRobotはスキルにかかわらず、すべての企業がより良い予測モデルをスピーディーに生成してビジネスに応用できる機械学習のプラットフォーム提供している。 CEOのSapphire Venturesが率いる最新のシリーズEラウンドでは、...
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ひとつで、すべてのAIが動く万能チップが誕生

北京に拠点を置く研究者チームによって、 Tianjicと呼ばれる最強のチップが開発されたと話題だ。 あらゆる種類のAIソフトウェアをネイティブに実行でき、すべてを支配する可能性を持つハイブリッドチップだという。根本的に異なるコーディングス...
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