機械学習

DX向けシステム開発の要点：その２

DX向けのシステムを新たに開発する際におさえておきたい、４つのシステムの基本的な考え方と、取り組み方について・・・「3.分析系システム」と「 4.完全自動制御システム」について解説。

デジタル化が可能にするプロセス変革

デジタル化がも私たちにたらすことについて、これまで不可能だったことを可能にすることができ、それにより業務プロセスを劇的に変えることにより、新しいビジネスモデルの創出につながることを解説。

デジタル化と新規ビジネスの関係性

デジタル化がもたらす戦略的な意味を９つのデジタル化のメリットから解説する最終日。「８大量なデータを高速処理」「９すべての経験を集約できる（高速学習）」について、自動車の自動運転技術を事例として解説。　

AIが得意とするのはどんな仕事か？

人と比べて、AIが得意としたり優位なことがあり、代表的なものは、大量のデータに基づく瞬時の判断があげられます。他にも、AIには基本的に休みが不要だと言う点があり、企業は、現在の業務の一部をAI化することで、企業のあり方が変わることについて解説。　

注目！AIが無料になります

現在、未来を想像するときに欠かせないテクノロジーとして真っ先に思い浮かぶもののひとつはAI（人工知能）。残念ながら、現在のAIは人間の脳を代替するには程遠いレベルであるものの、それでも多くの企業がAIに投資している現状を解説。

人間の判断力をサポートするために実施されたネットワークをトレーニング

デューク大学とMITのリンカーン研究所の研究者チームは、画像認識でニューラルネットワークをトレーニングするための新しい方法を考案した。鳥の完全な画像でモデルをトレーニングするのではなく、くちばしの形、頭の形、羽の色など各種の鳥の特徴を使っRead more

社会的に認知されたAI機械学習の未来とは

AIの機械学習におけるアルゴリズムの正確性と機能向上は関心が高まっている。機械学習アルゴリズムは社会的に重要な法的決定などに対する大きな責任を与えられているため、プライバシー・バイアス・偽情報・フィルターバブル・透過性などの課題も多く、Read more

Amazonにより機械学習システムがより簡単になる

Amazonは、開発者とビジネスユーザーの双方が、機械学習モデルによりアクセスしやすくなる新しいアプローチ法を開発したと発表した。Amazon QuickSight、Aurora、Athenaなどのツールを利用することで、基本的なSQLをRead more

銅生産プロセスに機械学習モデルを導入

銅生産の上場企業として世界最大となるフリーポート・マクモランは、AIの導入により銅の年間生産量を90,000トン増加させると発表した。資本投資を最小限に抑えるために、経営コンサルティング会社であるマッキンゼーと共同で回収性の向上と生産の最Read more

DataRobotで企業の業務を効率的かつ正確に

DataRobotはスキルにかかわらず、すべての企業がより良い予測モデルをスピーディーに生成してビジネスに応用できる機械学習のプラットフォーム提供している。 CEOのSapphire Venturesが率いる最新のシリーズEラウンドでは、Read more

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