DXTコンサルティング

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未来は『鏡の国アリス』?

空間や環境をデジタルに置き換えた、現実世界のデジタル版ミラーワールドについて、デジタルツイン、バーチャル空間との違いについても解説。
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デジタルツインが影響を与える3つの産業

デジタルと現実をリアルタイムで繋げるコネクティビティ、データ化により複製を可能にするホモジェニゼーション、デジタル版の証跡を残す機能を活用したデジタルトレース、商品をモジュール単位で分析できるモジュール化という特徴を持つ、「デジタルツイン」が影響を与える産業について、製造業、自動車産業、 ヘルスケア産業への影響について解説。
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誕生!デジタルな双子

シミュレーションや機械の動作監視、故障の予兆検知や原因究明などに利用されている、現実世界のモノや生き物のデジタル版のレプリカ「デジタルツイン」について解説。 コネクティビティ、ホモジェニゼーション(均質化)、プログラムの自動更新とスマート化、デジタルトレース、モジュール化  
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ブロックチェーンの弱点

ブロックチェーンの弱点についてを「ブロックチェーンが思うように普及しない理由」から解説。 ・当事者同士の合意がないと、始まらない ・クリティカルマスに達しないと、普及しない ・取引の中身を公開されたくない ・現物とブロックチェーン上の情報の整合性をどうするか?
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注意!ブロックチェーンで滅ぶ業界

ブロックチェーンが、今後、どのように社会に浸透していくのか? エスクロー、貿易会社、保険会社、登記所などを事例にあげ、 多くの業界がブロックチェーンの影響を受ける可能性について解説。    
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猿でもわかるブロックチェーン

ビットコインや 仮想通貨・暗号通貨で名が知れ渡ったブロックチェーンの解説。 ブロックチェーンは、分散台帳によって「書き換えが実質不可能なデータ」を作る技術のこと。
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「AI」と「IoT」がタッグを組んだら?

IoTとクラウド、AIの組み合わせは、AIの成長を劇的に早めてくれるということを、現在、残念ながらIoTとは呼べない、LIDAR(light detection and ranging(光による検知と測距))を用いた自動運転の例を基に解説。
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部下には聞けない「IoT」とは何か?

今後本格化する5G(第5世代移動体通信システム)、あるいはその次に来るであろう6Gの普及によって、IoTは 急速に普及していきます。 IoT(Internet of Thing)は、名前の通りモノのためのインターネット。モノとモノが通信をするというイメージを信号機の例から解説。
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一括りにしてはいけない「AI」

AIは、学習の深さによって「機械学習」と「深層学習」 二つに大類されている。 「機械学習」の中でも、 “教師データ”の有無によって、①教師データがある場合(Supervised Learning) ②教師データがない場合(Unsupervised Learning) に分類されるということ。 他に、AIに報酬目当てに学習させる仕組み ③強化学習(Reinforcement Learning)があるという、AIの中での分類について解説。
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デジタル時代のサブスクリプションの勝ち方

サブスクリプションモデルがデジタル技術の進化によって、商品中心から顧客中心に変化していること   Netflixが自ら大作を作る理由。 Amazonがプライム会員へのサービスを増やす理由。   について、デジタル時代のサブスクリプションの勝ち方の解説でした。
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